[2016.12.29]小哲谈谈微信小程序的前景

微信“小程序”将于2017年1月9日正式上线，微信事业群总裁张小龙全面解释了外界所关注的与“小程序”相关的问题。没有入口，启动来自扫描二维码；没有下载过程和应用商店。为了避免骚扰用户，“小程序”也不会有订阅关系、不能推送消息、不能推送到朋友圈，不能做游戏，它将提供有限的搜索能力，并独立于公众号。他表示，“小程序”实现了让用户触手可及的梦想。只要扫一扫或者搜一下就能启动，用户不需要安装太多应用，又无需安装卸载。

简单来说，“小程序”可以理解为微信内部可以实现与各类APP应用相同功能的超级网页。对已经习惯了支付、出行、餐饮等各方面都用手机操作的今天，通过“小程序”可以将手机在各个领域上的功能进一步强化，同时用户不需要装载那些使用频率并不高的APP，真正将手机内存释放出来。虽然“小程序”的出现，将会进一步加大用户对于“微信”这个“超级APP”的依赖，造成一家独大的情况，但通过“小程序”便捷的入口，用户只需扫码即可实现以往APP才能体验到的功能，为用户尤其是线下的酒店订房、餐饮类、医药排号、交易等场景带来更多的便利。

小哲认为这这个东西的出现极大的降低了功能性平台的运营成本。首先开发成本极大的降低这是毋庸置疑的；而随着使用者的不断增加，资源也会随之整合，各种平台的API会被对接进来，在一定程度上形成标准化的接口而降低对接的成本；再加之本专业是的人才储备也会不断充实，人力成本也会大幅降低。

所以综合来看，微信小程序的推出，不管是用户还是开发者，都将成为受益者。从产品功能、idea的验证等多个方面来看，瞄准小程序领域的开发者将有很大的机会打造小而美的产品，更多从用户使用场景、习惯出发，进一步整合线上与线下的资源，基于微信超级平台的流量支撑，小程序将成为越来越多创业者首选的阵地，社会效率将得到进一步的提升。在这个移动互联网时代的巅峰时期，移动设备，将会是用户粘性越来越高的载体，未来，将会进一步加剧市场流量寡头的业务形态的格局产生，但从用户侧，以往投入无效APP开发的社会资源将会进一步优化利用，整个产业将向良性结构方向发展，释放了用户的手机内存，提升了生活效率。

[2016.12.22]小哲谈谈交互新概念唇语识别

小哲在一个月之前说语音识别技术的时候，大胆畅想了一种“意念识别”的交互方式，可能对于目前的科技来说，那基本上是个科幻的想法；与其让计算机知道你内心在想什么，比较可能实现还是让计算机读懂人的外在表现；微表情可能是一种途径，但是收到各种社会学因素和外在干扰条件的影响，同一个动作和表情在不同的人身上可能代表着不同的情况，而行为学家也是通过大量的条件进行分析才能对人的行为进行一些简单的推理；那么像要知道你在表达什么，可能语言还是最容易表达的方式，毕竟每个语音系统内部的人在表达上是统一的。既然在某些场合下进行语音交互不够私密或者比较尴尬，那么只动动嘴唇进行人机交互就是一个不错的选择了。

人工智能技术近年来突飞猛进，微软等硅谷巨头甚至宣称其语音识别系统已经能媲美人类。据报道，现在谷歌的AI在语言理解能力上更上一层楼，不仅可以通过更好的唇语识别来帮助听力障碍人士，多语言神经机器翻译也将显著提高翻译质量。谷歌母公司Alphabet下属的DeepMind部门和牛津大学的研究者使用新闻视频对其AI系统进行训练。用于训练的视频总长超过5000小时，语句超过118,000句。视频取材自BBC电视台自2010年至2015年间播出的节目。训练完毕后，研究人员使用该系统对今年3月～9月间播出的口语节目进行测试。测试结果发现，系统通过“观看”说话者嘴部动作便可以准确识别出整个句子。给予相同的视频素材，专业的唇语识别专家能够达到12.4%的正确率。而AI系统识别正确率是46.8%。前不久谷歌开始在“谷歌翻译”中运用神经机器翻译技术，能够识别准确地识别句子而不再仅仅是单词翻译。现在谷歌宣称使用多语言神经机器翻译技术后，谷歌翻译的翻译效果将再上一层楼。

当然，目前唇语的识别还是不够准确，但是小哲认为这个技术如果能在两个地方进行突破，识别率一定会提高；首先就是唇部动作的采集，如何让计算机能高效和准确的采集到人嘴巴的动作是至关重要的，如果获取的原始分析数据都无法做到准确，后面需要处理和分析就不可能准确。所以无论是提高图像识别技术还是在传感器上下文章，总之这部分的研究是非常重要的；其次才是解决唇语分析的问题，其实这个相对来说比较容易了，上面提到的这家谷歌的公司就是下围棋赢了李世石的机器人“阿尔法狗”的团队，通过大数据和人工智能，不断的分析和学习，就可以在千变万化的唇部动作变化中获取到人们真实想表达和说的话，就和“搜狗打字法”一样，输入得越多，就越懂你要输入上面内容，同时通过大量的词组库，让你即使是打错了或者拼音不标准都不会影响输入。

唇语识别技术虽然已经不是一个新的技术了，但是它的进步空间还巨大，还值得在很多领域进行尝试，小哲大胆的猜测它将成为一种很好的人机交互方式，也是基于目前的眼界，其实也说不定会在唇语识别技术成为交互方式之前出现了新的技术，但目前来说，这是一种很不错的想法，假想下，VR、AR游戏或者应用普及的时候，不需要张牙舞爪就可以通过动动嘴巴不发出声音就能操控AR或者VR界面，那是多么科幻的场景呀，哈哈。