《要你的祝福》是电影《我是路人甲》主题曲


《要你的祝福》是电影《我是路人甲》主题曲,由李潇潇演唱。改编自韩国女歌手aliee的作品《i will show you》

小哲在看这一段的时候,被音乐和舞蹈折服了,那种爆发,描绘出奋斗中的年轻人的痛苦和针扎!

其中改编后的中文歌词也非常励志!

演唱:李潇潇
午夜的温度慢慢起雾
穿梭的人潮有些荒芜
开始欢呼
开始麻木
谁被谁在安抚
落单的幸福变得模糊
孤单的城市独自起舞
也许满足
也许糊涂
该向谁去倾诉
我们再也回不到当初
其实心里比谁都清楚
宁愿相信任性的舞步
心甘情愿被现实绑住
一再重复跌落在未知旅途
走过的路让我们那么辛苦
太多感触让回忆停住
不想要被束缚
不想要认输
习惯了一直付出
手心的顽固是看不见的孤独
不想退出平庸的落幕
那所谓的领悟
我想走好每一步
靠自己看清楚
梦的翅膀早已被俘虏
是每个人必经的道路
开始活得 庸庸碌碌
不想懂 不想哭
我们再也回不到当初
其实心里比谁都清楚
宁愿相信任性的舞步
心甘情愿被现实放逐
往死里去拼谁说我办不到
只要能拥有梦想就能够温饱
不管这是不是个玩笑
只要心还在跳
疯狂的舞蹈
wow
是谁说我办不到
没有你的拥抱
我会过得更好
再也不怕孤单的打扰
不怕乌云笼罩
梦想靠自己握牢
啦啦啦啦啦
由义无反顾
不停追逐
想铭心刻骨
梦的归宿
该我的幸福
就不会输
别把我约束X3
NO~~
有爱祝福就开始拼命追逐
梦想的路让人停不下脚步
义无反顾才铭心刻骨
心跳开始倒数
该我的幸福
学会了努力追逐
没有了拥抱别以为我不在乎
也许分离是一种礼物
包裹所有痛楚
我想走好每一步
靠自己看清楚

[2015.11.25]小哲谈谈蝴蝶效应和因果联系

蝴蝶效应很多人都知道,小哲就简单的提一下,对于这个效应最常见的阐述是:“一只南美洲亚马孙河流域热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,可以在两周以后引起美国德克萨斯州的一场龙卷风。”也就是用生动的比喻,阐述了看似无关的事物之间有着各种神秘的联系,世间万物因果使然。
在人的一生中,会有无数次选择;在人的一天中,会有无数种变数。任何一种选择和不同的变数,给人的一生都可能带来变化。一个很小的事情可能会带来巨大的影响,是否听过这样一个故事,“少了一枚铁钉,掉了一只马掌;掉了一只马掌,瘸了一匹战马; 瘸了一匹战马,伤了一位骑士;伤了一位骑士,输了一场战斗;输了一场战斗,败了一次战役; 败了一次战役,丢了一个国家。”
蝴蝶效应之所以令小哲着迷,不但在于其大胆的想象力和迷人的美学色彩,更在于其深刻的科学内涵和内在的哲学魅力以及更广泛的社会科学领域,在逻辑学和空间物理学上也时常让人遐想连篇。
小哲异想天开,如果可以穿越到古代,根据蝴蝶效应,你的一举一动都有可能使你自己消失,也就是从来没有出现过你,例如不小心害死的古代人可能是你的祖先,亦或者不小心使得给你祖先说媒的媒人的父母错过了彼此的相遇。等等之类的,会导致你的消失又或者更严重的国家历史发生变化。既然没有你,历史又怎么可能被你改变呢?因果循环,那么事情已经没有任何意义,是否能穿越的问题就迎刃而解了,那么穿越就是一个永远不可能的事情。如果有人从未来穿越到现在谋杀某人改变世界,类似《终结者》电影的情节,因果联系,那么没有了小时候的康纳,就不会有人被拍到现在来杀人,那么有会有小时候的康纳出现了。小哲也还是之前提到过的观点,如果未来科技真的可以穿越时间回到过去,那么现在你就应该会遇到未来人了,如果你没有遇到过未来人,就说明未来也永远不可能会发明穿越时间的科技。
话题回到蝴蝶效应,这是一种混沌现象。任何事物发展均存在定数与变数,事物在发展过程中其发展轨迹有规律可循,同时也存在不可测的“变数”,往往还会适得其反,一个微小的变化能影响事物的发展,说明事物的发展具有复杂性。
所以,小哲觉得这是一个非常值得深入思考的效应,好好感受它的魅力吧!

[2015.11.16]小哲谈谈图灵测试与人工智能

小哲首先照搬百科知识,图灵测试一词来源于计算机科学和密码学的先驱艾伦·麦席森·图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与智能》。其内容是,如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题,且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答,则电脑通过测试。2014年6月7日在英国皇家学会举行的“2014图灵测试”大会上,聊天程序“尤金·古斯特曼”(Eugene Goostman)首次“通过”了图灵测试。
小哲很佩服图灵在半个多世纪以前对人工智能的预判,机器是否能和人类一样思考,在如今的科技时代下,似乎科幻小说都已经把能像人一样思考的机器作为标配了,未来的人工智能视乎是必然的趋势。在微软的《HALO》系列游戏中,Cortana(科塔娜)就是超级人工智能的标志性形象,而微软的Windows phone平台的语音助手也以此命名,就和苹果的Siri一样。
在国内,科大讯飞的语音识别已经是非常强大,中文识别准确率已经相当高。DT时代的到来意味着数据在不断的成倍增长,而云计算带来了大量的可参照信息。目前的语音助手都能实现高级人机交互,利用语音识别把声音变成文字输入系统,然后在大数据的支持下提供搜索结果并加以反馈。
回到“图灵测试”,如今人类测试者的提问其实是被输入了云端,被大数据分析后得出对应的结果;在图灵时代,机器的设计者如果想要预判提问者的问题并提供相对应的答案,那么这是一件非常难的事情,也许你问香蕉是什么颜色这种问题,机器设计者如果没有提前设置好答案也就是白问。那么如果机器能像人类一样记忆知识并思考问题的关联后给出答案,那么理所当然就是人工智能;而在大数据时代,再多的可能都被无穷无尽的数据创造出来,任何问题在互联网上都能得到答案,那么,这种情况下的图灵测试还能测试出机器是否拥有人工智能吗?正如小哲之前提到的语音助手,难不成我们手中的iPhone或者Windows phone都已经是超级人工智能了吗?Cortana和Siri会自己思考问题吗?
在电影《机械姬》中,图灵测试被展现得淋漓尽致,小哲认为,机器之所以被制造出来,是为了帮助人类完成无法完成的事情,“思考”这种人类与生俱来的的能力,似乎没有必要用机器来帮忙,人类的习惯与大众行为通过大数据的分析来进行创新,直接提供更便捷高效的服务,才是未来人工智能的发展方向,所以通过图灵测试的其实是机器背后人类自己。

[2015.11.09]小哲谈谈O2O点餐平台

最近小哲用各种平台来点餐,饿了么、美团外卖、百度糯米等等,当然之前有看到淘宝和京东也在考虑这方面的业务。
以往,家附近或者公司附近提供外送服务的餐馆比较有限,选择比较少,而且点餐基本靠外送餐馆提供的菜单很不直观的下单点餐,多买基本在一家店子解决。
现在有了这种O2O点餐平台,消费者可以有更多的选择,同时选择也更直观,下单也更快捷便利。降低了送餐服务的门槛,激活了市场竞争,商家们唯有提高产品质量和服务品质,才能让挑剔的消费者成为回头客。
平台们通过将点餐配送管理做到信息化系统化以后,同时建立配送网络自己养送货员这样的好处大大的啊!
首先,配送人员自己养,无论哪家店卖给了哪个地方的客户,小区域的物流配送只要有了智能化的管理系统,订单跟踪管理,其实成本很低,但是配送速度和线下质量保证都能把握在平台服务商自己手里;其次,通过点餐高峰期的中午和晚上,不断的在管理上进行完善,培训各方面人员,熟悉操作流程和积累配送经验,和全国配送网络的建立,可以为今后其他产品的O2O的发展拿下先机;有了自己先进和成熟的O2O配送网络了,其他平台就只能与其合作或者望而却步了。
目前,O2O点餐平台和之前的打车软件一样,通过烧钱培养用户习惯,互相厮杀竞争,大量浪费社会资源,通过上市吸引大量投资再进行进一步厮杀,最后来个巨头合并,小平台雨后春笋,让市场一片繁荣。这些全部完成以后,蛋糕被做大,市场被开拓,而其他方式的O2O也会在这次大战中得到长远的发展。说不定大叔大妈在手机上买菜的时代会提前到来。
最后,小哲声明以上为个人观点,对点餐O2O是看好的。

[2015.11.02]小哲谈谈互联网金融P2P网贷

P2P,其实很简单,就是个人对个人的投资平台,一边是需要钱的,一边是想用钱赚钱的,供求双方如何在信用缺失的中国建立良好的合作双赢,这就需要一个中间平台来完成,大家都知道的淘宝就是充当买卖双方的中间平台,我们称之为B2B,放在金融领域就是P2P啦!当然,这种做投资理财的平台也有个人对企业的,那就是P2B了。
小哲通俗的理解下,很多人其实很需要钱来周转,有了这些钱可能就能赚更多的钱,如果没有其他渠道的话,通过银行或者其他金融机构贷款,利息可能是惊人的高;而有些人手上的闲钱比较多,放银行不但没有利息还受到人民币贬值的风险,投资货币基金收益又太低了,股票更不用说了你懂的;所以在需要钱的和有闲钱的双方看来,网贷这种P2P成为他们的选择之一。
目前国内对P2P的监管和法制化还有一定的欠缺,对投资人来说,选择过程中对P2P平台和投资标的的考察是很重要的,风险到底会多高,出现问题如何规避风险,为什么会产生高回报,这些问题绝对不能马虎,一定要看清楚。
很多人一听说投资理财就感觉是在骗人,目前国内P2P市场火爆,难道大家都是傻子?心理学上,如果人亏了钱,就会大肆宣扬,而如果赚了钱,一般选择低调,所以选择正确的投资方式,是可以获得收益的,没有大量资金购买房产,那么选择小额投资也是很不错的。
最后,小哲认为P2P之所以火爆,其实和他的“简单”有关,银行存款没钱赚,货币基金投资操作方便但是收益低,股票高风险,期货贵金属等高风险而且规则太复杂;最后,P2P网贷基本上都是项目一口价,年利率和时间是固定的,收益高而且非常简单,所以P2P能如此火爆……
最后小哲也是这句话,投资有风险,但是你不理财,财不理你,学学理财没什么不好。

[2015.10.26]小哲谈谈新能源汽车的未来

提到新能源汽车,目前看来是一个很值得开拓的方向,未来世界的面貌取决于它的发展!
新能源目前来说大多指的是电能,无论是太阳能发电还是生物能发电,最终到达汽车驱动能量转化都是用的电能。
大家可能觉得电动的就比较环保,之前小哲看到相关文章指出,如果消耗的电能是煤电,即使是在使用电能的时候不产生污染,在发电的时候产生的污染也不小,这样下来电动汽车其实平均使用下来对环境的污染不比普通汽车少多少。真正要做到环保,我国的电能生产就必须被可再生能源替代,例如水电、风电、太阳能发电、生物能发电等。
说到电动的汽车,目前不被大家追逐其实是因为充电太麻烦,充电站太少,充电时间太长,电能续航太短等等,归根结底就是使用方便的问题,著名电动汽车特斯拉展示的换电池速度比普通汽车加油快,但是毕竟还是不太方便,可操作性太差。
说到速度,电动的汽车速度能比烧油的车快很多,由于发动机的局限,电动机的提速其实会更快,而且电动设备很轻,车整体重量也就轻,据说特斯拉电动车能达到3秒加速到100迈。
再畅想下其他新能源,比如水,学过化学的都知道水是由氢氧分子组成的,水可以电解成氢气和氧气,氢氧分别是最好的燃烧和助燃剂,只不过电解是需要消耗能源的,但如果能找到把水变成氢氧又不消耗能源的方法,那么水做燃料岂不是非常便宜?燃烧后变成水,没有污染。天荒夜谈了。
在没有瞬间移动技术之前,从一个地方到达另外一个地方,肯定是要踏踏实实跑过去的,那么汽车的发展就肯定不会停下来。就好像人们发现蒸汽机可以替代马来拉车以后,人类活动的半径就提高了很多,内燃机又替代了蒸汽机,下一个发展是必然的,我们只需要时间去等待而已。
但现在新能源的发现被一些传统束缚着,这是前所未有的时代,当年如果养马的大托拉斯,大的集团如果和现在我们的石油石化企业一样在全世界影响力这么大的话,蒸汽机就不会这么快的发展!如果有朝一日石油能源被淘汰了,控制石油的霸权国家也都会被冲击得一塌糊涂,所以从某些厚黑学上来说,有新事物要替代石油的影响力,太难撼动了!躺着靠石油赚钱的boss们是不会让这种事情发生的!
同时,人们的习惯也很能被撼动,例如电动汽车发动以后起步非常安静和平滑,很多人就说失去了驾车的乐趣,大家一定见过跑车发出隆隆的发动机声响,在城市里经常能看到各种洗剪吹骑着吵死人的摩托车飞奔,速度与激情的感觉,电动汽车可无法实现;再举个例子,电动汽车由于没有一大堆发动机设备,汽车可以做成更有利于空气动力学的形状,或者变成不占地的形状,但是著名的特斯拉汽车,还是根据传统汽车美学把电动汽车做成跑车形状,只不过引擎盖下面是空空荡荡的储物箱。
最后,小哲认为新能源汽车任重道远,它的发展不像互联网等科技能快速普及和发展,少说20年,估计我是看不到了,但围绕燃油汽车的科技会不断发展,这是DT时代下汽车发展的趋势。